၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ISEMECO သည် 3D စီးရီး၏ မျိုးဆက်သစ်တစ်ခုဖြစ်သော D9 Skin Image Analyzer ကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အရေပြားစမ်းသပ်ခြင်း၊ 3D အလှအပ၊ အိုမင်းရင့်ရော်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အသွင်ပြောင်းခြင်းအထိ ပြီးပြည့်စုံသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် 3D၊ အလှအပ၊ အိုမင်းရင့်ရော်မှုကို ဆန့်ကျင်ခြင်းနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး အဖွဲ့အစည်းများကို ထိရောက်စွာ စွမ်းဆောင်နိုင်စေပါသည်။
အလင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အလှအပလုပ်ငန်း အလျင်အမြန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ အရေပြားစစ်ဆေးသည့် ကိရိယာများ ဈေးကွက်ထဲသို့ ပိုမိုဝင်ရောက်လာပါသည်။ ထို့အပြင် အကောင်းဆုံး အရေပြားစစ်ဆေးသူကို မည်သို့သတ်မှတ်ရမည်ကို အဆင့်မြင့်နည်းပညာဟာ့ဒ်ဝဲသည် အဓိကတိုင်းတာမှုအခြေအနေဖြစ်သည်။
ISEMECO သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အရေပြားပုံရိပ်ဖော်စနစ်၊ အရေပြား AI ဉာဏ်ရည်၊ အရေပြားပုံရိပ်ဉာဏ်ရည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာ စသည့် အဆင့်မြင့်နည်းပညာလုပ်ငန်းများ၏ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတိမ်အနက်ကို အဓိကထားသည့်အနေဖြင့် နှစ်များတစ်လျှောက် ဈေးကွက်အသိအမှတ်ပြုမှုရရှိရန်အတွက် အရည်အချင်းနှင့် R&D တွင် ကောင်းမွန်သောအစွမ်းသတ္တိရှိသော ထုတ်ကုန်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ထုတ်ကုန်ကိုယ်တိုင်ကလည်း ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်နေဆဲဖြစ်ကြောင်း နားလည်ရပါသည်။
■ ပိုမိုမြင့်မားသော resolution ရှိသော spectral images များ
ISEMECO 3D D9 အရေပြားပုံရိပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်သည် မျိုးဆက်သစ်တစ်ခုအနေဖြင့်၊ သီးသန့် 3D ပုံရိပ်ဖော်စနစ်တပ်ဆင်ထားသော 'binocular grating structured light' ပါဝင်ပြီး မျက်နှာတစ်ခုလုံး၏ ထိရောက်သော pixel များကို ၃၆ သန်းအထိ အဆင့်မြှင့်တင်ထားပြီး၊ အလွန်မြင့်မားသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ရှိသော ရောင်စဉ်ပုံရိပ်သည် အရေပြားပြဿနာများ၏ တကယ့်တင်ပြချက်ဖြစ်ပြီး ဆရာဝန်များအား သိပ္ပံနည်းကျပြီး တိကျသော ရောဂါရှာဖွေရေးအခြေခံကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။
■ ပိုမိုတိကျသော 3D မော်ဒယ်လ်
0.2mm မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော 3D မျက်နှာအပြည့်ပုံရိပ်မော်ဒယ်လ်ကို အခြေခံ၍ D9 သည် 0.1mm မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော အပြည့်အဝအလိုအလျောက် ပြင်ပစကင်န်ဖတ်သည့်ကိရိယာကို အသုံးပြုထားပြီး ရိုက်ကူးသည့်အနေအထားကို အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ချိန်ညှိစရာမလိုဘဲ တစ်ချက်တည်းဖြင့် 180° မျက်နှာအပြည့် 3D ပုံရိပ်ကို ရယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ D9 သည် ပုံရိပ်အယ်လဂိုရီသမ်ကို အထပ်ထပ်အခါခါ ဆန်းသစ်တီထွင်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်သည် အနီအောက်ရောင်ခြည်အနီးပုံရိပ်များ၊ အနီရောင်ဇုန်ပုံရိပ်များ၊ အညိုရောင်ဇုန်ပုံရိပ်များ၊ အနီရောင်ဇုန်အပူနှင့် အညိုရောင်ဇုန်အပူမြေပုံများအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပြီး အဆင့်မြှင့်တင်ပေးသည်။ ၎င်းသည် ရောဂါလက္ခဏာထုတ်ယူခြင်းအယ်လဂိုရီသမ်ကို ပိုမိုတိကျစေပြီး ရောဂါလက္ခဏာတင်ပြမှုကို ပိုမိုရှင်းလင်းပြီး သဘာဝကျစေသည်။
မျက်နှာအာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် အညိုရောင်အစက်လက္ခဏာများကို အယ်လဂိုရီသမ်က အဆင့် ၃ ဆင့်ခွဲခြားခြင်းကို အဆင့်မြှင့်တင်ပေးသည်- အပျော့စား၊ အလယ်အလတ်နှင့် ပြင်းထန်သည်။ ထောက်လှမ်းဧရိယာရှိ အာရုံခံနိုင်စွမ်း/အညိုရောင်အစက်များ၏ လက္ခဏာအမှတ်များကို ပြင်းထန်မှုအဆင့်အမျိုးမျိုးဖြင့် အမှတ်အသားပြုရန် မတူညီသောအရောင်များကို အသုံးပြုထားပြီး အဆင့် ၃ ဆင့်၏ ထောက်လှမ်းမှုဒေတာ၊ ဧရိယာနှင့် ဧရိယာရာခိုင်နှုန်းကို အသီးသီးပေးထားသည်။
ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် ထိခိုက်လွယ်မှုနှင့် အရောင်ပြောင်းခြင်းအမျိုးအစား၏ လက္ခဏာများကို ထောက်လှမ်းခြင်း၏ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့်အပြင် စောင့်ရှောက်မှုမပြုလုပ်မီနှင့် ပြုလုပ်ပြီးနောက် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး အချက်အလက်များကို ပိုမိုတိကျစွာ တင်ပြပေးပါသည်။
အဆင့်မြှင့်တင်ထားသော ပုံရိပ်မြေပုံသည် ဆရာဝန်များနှင့် အတိုင်ပင်ခံများအနေဖြင့် အရေပြားထိခိုက်လွယ်မှု၊ အနီရောင်ဇုန်၊ အရေပြားအရောင်ခြယ်မှု၊ အရေပြားအရောင်ပြောင်းခြင်းနှင့် အရောင်ပြောင်းခြင်းကဲ့သို့သော လက္ခဏာရပ်များတွင် ပိုမိုသိပ္ပံနည်းကျပြီး တိကျသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပြုလုပ်နိုင်ရန်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အထောက်အကူပြုနိုင်ပါသည်။
■ပိုမိုတီထွင်ဖန်တီးနိုင်သော ပြင်ပဒီဇိုင်း
အသားအရေစီမံခန့်ခွဲမှု၏ ပထမဆုံးပုံမှန်လုပ်ဆောင်ချက်အနေဖြင့် အရေပြားစမ်းသပ်ကိရိယာကိုအသုံးပြုခြင်း၏ခံစားချက်သည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ လည်ပတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် အော်ပရေတာအတွက် စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အဆင်ပြေမှုရှိမရှိနှင့် အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ အသွင်အပြင်ဒီဇိုင်းသည် အလှအပရှာဖွေသူများအတွက် ကောင်းမွန်သောအတွေ့အကြုံကို ယူဆောင်လာနိုင်မလားဆိုသည့်အချက်ဖြစ်သည်။
ဤအချက်ကိုအခြေခံ၍ D9 အရေပြားပုံရိပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာသည် အသွင်အပြင်ဒီဇိုင်းအသစ်၊ ထိတွေ့ခလုတ်အသစ်၊ ထိတွေ့မှုကို အာရုံခံနိုင်သော၊ ချက်ချင်းဖွင့်ရန် ညင်သာစွာနှိပ်ပါ၊ တစ်ချိန်တည်းတွင် လည်ပတ်ရလွယ်ကူသော နည်းပညာဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်တစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုထားပါသည်။
■အိုမင်းရင့်ရော်မှုအဆင့်များကို ပိုမိုအထူးပြု အကဲဖြတ်ခြင်း
D9 ကို အိုမင်းရင့်ရော်မှုအတိုင်းအတာကို တိကျစွာတွက်ချက်ရန်နှင့် မျက်နှာအိုမင်းရင့်ရော်မှုဆန့်ကျင်ရေးလိုအပ်ချက်များကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးချရန်အတွက် မတူညီသောနေရာများအတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။ မျက်နှာအရေးအကြောင်းများကို ဇုန်ခုနစ်ခုခွဲခြားထားသည်- ဦးခေါင်းအရေးအကြောင်းများ၊ မျက်မှောင်ကြုတ်အရေးအကြောင်းများ၊ မျက်လုံးကြားအရေးအကြောင်းများ၊ ကျီးခြေရာများ၊ ပတ်လည်အရေးအကြောင်းများ၊ ဥပဒေရေးရာလိုင်းများနှင့် ပါးစပ်ထောင့်များ။ ဒေသဆိုင်ရာအရေးအကြောင်းတစ်ခုစီကို အဆင့်လေးဆင့်ခွဲခြားထားသည်- အရေပြားအရေးအကြောင်းများ၊ ရေတိမ်အရေးအကြောင်းများ၊ အလယ်အလတ်အရေးအကြောင်းများနှင့် နက်ရှိုင်းသောအရေးအကြောင်းများ- အိုမင်းရင့်ရော်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက်။
AI deep learning ကို အသုံးပြု၍ မတူညီသော အရေးအကြောင်းအမျိုးအစားများ (အရေပြားမျဉ်းကြောင်းများ၊ ရေတိမ်သောအရေးအကြောင်းများ၊ အလယ်အလတ်အရေးအကြောင်းများနှင့် နက်ရှိုင်းသောအရေးအကြောင်းများ) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပြောင်းလဲမှုအရေအတွက်အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ရရှိပြီး ထိုဒေသရှိ အိုမင်းရင့်ရော်မှုအဆင့်ကို အဆင့် ၀ (အရေးအကြောင်းမရှိ) မှ အဆင့် ၈ (အပြင်းထန်ဆုံးအရေးအကြောင်းများ) အထိ စုစုပေါင်း အဆင့် ၉ ဆင့်ဖြင့် ရရှိသည်။ အရောင်ခြယ်မှုပြောင်းလဲမှုများအတွက် အညိုရောင်အစက်အပြောက်များတွင် ပြောင်းလဲမှုများကို အဓိကထားခဲ့ပြီး ၎င်းတို့ကို အဆင့် (၀-၈) ၉ ဆင့်အဖြစ်လည်း အမျိုးအစားခွဲခြားထားသည်။
ဤအိုမင်းရင့်ရော်မှုအဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအသစ်သည် မျက်နှာအိုမင်းမှု၏ လက်ရှိအတိုင်းအတာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိရှိနိုင်စေရုံသာမက ဆရာဝန်များအတွက် မျက်နှာပြန်လည်နုပျိုစေသည့် ကုသမှုအစီအစဉ်များကို ရေးဆွဲရန်အတွက် အရေးကြီးသော သဲလွန်စများနှင့် သိပ္ပံနည်းကျအခြေခံကိုလည်း ပေးပါသည်။
■အိုမင်းရင့်ရော်မှုအချက်အလေးချိန်များ၏ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်
အိုမင်းရင့်ရော်မှု လက္ခဏာအဆင့် ရှစ်ဆင့်အပေါ် အခြေခံ၍ အလေးချိန်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ အလေးချိန်များအပေါ် အခြေခံ၍ အိုမင်းရင့်ရော်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုအတိုင်းအတာကို အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ မျက်နှာအိုမင်းရင့်ရော်မှုကို ထိခိုက်စေသော အဓိကအချက်များကို လျင်မြန်စွာပေးခြင်းနှင့် ဆရာဝန်များအတွက် မျက်နှာအိုမင်းရင့်ရော်မှု ဆန့်ကျင်ရေးအစီအစဉ်များ ရေးဆွဲရန်အတွက် ဦးစားပေးကိုးကားချက်တစ်ခု ပံ့ပိုးပေးခြင်း။
■AIGC အိုမင်းရင့်ရော်မှု သရုပ်ဖော်ခြင်း (အသက် ၂၀-၇၅+ နှစ်)
AIGC (Generative Artificial Intelligence) ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အသက် ၂၀ မှ ၈၀+ အထိ အသက်အရွယ်အုပ်စုအမျိုးမျိုးအတွက် အိုမင်းရင့်ရော်မှုခန့်မှန်းမြေပုံများကိုထုတ်ပေးရန် deep learning generative algorithms ကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းသည် တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုသူများအတွက် အရေပြားအိုမင်းရင့်ရော်မှုလမ်းကြောင်းများကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းအထိ ကျယ်ပြန့်ပြီး ဤအပလီကေးရှင်းသည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများအား အိုမင်းရင့်ရော်မှုဆန့်ကျင်ရေးကို ပစ်မှတ်ထားရန် ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။
■ 3D အလှအပဒီဇိုင်း
ဆရာဝန်များအနေဖြင့် အိုမင်းရင့်ရော်မှု ဆန့်ကျင်သည့် အာနိသင်ကို လျှောက်ထားသူများအတွက် ပိုမိုနားလည်လွယ်သောပုံစံဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်၊ အမြင်ကွဲပြားမှုများမှ ပေါ်ပေါက်လာသော အငြင်းပွားမှုများကို ရှောင်ရှားရန်နှင့် ကုသမှုကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် D9 အရေပြားပုံရိပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်သည် ခွဲစိတ်မှုမတိုင်မီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အကျိုးသက်ရောက်မှု သရုပ်ဖော်ခြင်းမှ ခွဲစိတ်ပြီးနောက် အကျိုးသက်ရောက်မှု အတည်ပြုခြင်းအထိ ပြီးပြည့်စုံသော ဖြေရှင်းချက်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။
ခွဲစိတ်မှုမတိုင်မီ အစည်းအဝေးတွင် ဆရာဝန်များနှင့် လူနာများသည် မျက်နှာချိုင့်ခွက်ခြင်း၊ တွဲကျခြင်းနှင့် အခြားပြဿနာများ ရှိနေခြင်းကို ပိုမိုထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ၃၆၀ ဒီဂရီ အလင်းနှင့် အရိပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါသည်။ မျက်အိတ်ဖောင်းခြင်း၊ ပန်းသီးကြွက်သား တွဲကျခြင်း၊ နဖူးချိုင့်ခြင်း၊ ပါးချိုင့်ခြင်း၊ မျက်ရည်ယိုခြင်း၊ နှာခေါင်းအရင်း စသည်တို့သည် အလှအပရှာဖွေခြင်း၏ လိုအပ်ချက်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။
■ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းများ၏ ထိရောက်သော ချိတ်ဆက်မှု
D9 သည် ဖောက်သည်ပရိုဖိုင်များကို တိကျစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးပြီး ဖောက်သည်စီမံခန့်ခွဲမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး နောက်ပိုင်းစီမံကိန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သိပ္ပံနည်းကျပြီး တိကျသောဒေတာအခြေခံကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် အရေပြားစမ်းသပ်ကိရိယာ၏ built-in data center လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ဆေးရုံသို့လာရောက်သော ဖောက်သည်များ၏ အချက်အလက်များကို တိကျစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအတွေ့အကြုံရာခိုင်နှုန်း၊ အသက်ဖြန့်ဖြူးမှု၊ အမျိုးသားမှ အမျိုးသမီးအချိုး၊ ရောဂါလက္ခဏာအမျိုးအစားနှင့် အိပ်စက်သောဖောက်သည်အရေအတွက်စသည့် အချက်အလက်များကို တိကျစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
■အစီရင်ခံစာကို အဝေးမှစစ်ဆေးရန် လိုင်စင်များအတွက် ပံ့ပိုးပေးထားသော စနစ်များ
၁။ တစ်ချိန်တည်းတွင် multi-terminal access ကို ပံ့ပိုးပါ
iPad၊ ကွန်ပျူတာ multi-terminal login ဝင်ရောက်ခွင့်၊ အလျားလိုက်/ဒေါင်လိုက် မျက်နှာပြင်မြင်ကွင်း၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဒေတာကိုကြည့်ရှုရန် ဒေသတွင်း/ပြင်ပ synchronization ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
၂။ မြင်ကွင်းပေါင်းစုံ သတင်းအချက်အလက် မျှဝေခြင်းကို ပံ့ပိုးပါ
ဆရာဝန်များသည် ရုပ်ပုံများကို အဝေးမှ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း၊ ပြဿနာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆေးခန်း သို့မဟုတ် လက်တွေ့ကွင်းဆင်းတွင် အစီရင်ခံစာများ ထုတ်ပြန်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်သောကြောင့် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို များစွာလွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။
၃။ အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုကို ထိရောက်စွာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း
တစ်နေ့လျှင် အများဆုံးထိုးနိုင်သော အကြိမ်ရေမှာ ၄၀၀+ ဖြစ်ပြီး မျက်နှာချင်းဆိုင် ဆွေးနွေးမှု၏ ထိရောက်မှုကို ထိရောက်စွာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
■အေဂျင်စီများအတွက် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အစီရင်ခံစာများ
●D9 အရေပြားပုံရိပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာပံ့ပိုးမှုသည် ဖောက်သည်၏ 3D မျက်နှာအပြည့်ပုံရိပ်ဖြစ်ပြီး၊ ဆရာဝန်၏ အကြံပြုချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အကြံပြုထားသော စောင့်ရှောက်မှုအစီအစဉ်များကို အစီရင်ခံစာတွင် ထင်ဟပ်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဖောက်သည်များအနေဖြင့် ဆရာဝန်၏ ရောဂါရှာဖွေမှုနှင့် နောက်ဆက်တွဲစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ နားလည်နိုင်ရန် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်စိတ်ကြိုက်အစီရင်ခံစာ၏ ရုပ်ပုံများနှင့် စာသားများပေါင်းစပ်မှုမှတစ်ဆင့် အစီရင်ခံစာတွင် ထင်ဟပ်စေမည်ဖြစ်သည်။
● အီလက်ထရွန်းနစ် အစီရင်ခံစာများ၏ PDF ဗားရှင်းကို အွန်လိုင်းမှ ပရင့်ထုတ်ခြင်းနှင့် ထုတ်ပေးခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပြီး အထူးပြု လိုဂိုများ၊ ရေစာများနှင့် စိတ်ကြိုက် အစီရင်ခံစာ ခေါင်းစဉ်များ ထည့်သွင်းခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
●ဆဲလ်ဖုန်းများမှတစ်ဆင့် ရောဂါရှာဖွေရေးပုံရိပ်ဖော်အစီရင်ခံစာများကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် အသုံးပြုသူများအတွက် အဆင်ပြေစေပါသည်။
ISEMECO ရဲ့ 3D စီးရီးအသစ် – D9 အရေပြားပုံရိပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်ဟာ ဆေးပညာအလှအပဈေးကွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနဲ့ စားသုံးသူဝယ်လိုအား ပြောင်းလဲမှုတွေနောက်မှာ အသုံးချမှုလုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို ဆန်းသစ်တီထွင်ပြီး တီထွင်ထုတ်လုပ်လျက်ရှိပြီး မကြာမီအနာဂတ်မှာ အဖွဲ့အစည်းတွေနဲ့ ဆရာဝန်တွေအတွက် အကူအညီနဲ့ အံ့အားသင့်စရာတွေ ပေါင်းထည့်ပေးလိမ့်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ မတ်လ ၂၉ ရက်
