အဓိက အားသာချက်များ

ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှုကို ဆန်းစစ်ခြင်း။

လေ့ကျင့်ရေးအကြံပြုချက်များကိုပြသရန်နှင့် ပန်းတိုင်များချမှတ်ရန် 3D ကာတွန်း။

ကိုယ်ဟန်အနေအထား အကဲဖြတ်ခြင်း။

3D အာရုံခံကင်မရာ ဖမ်းယူနည်းပညာ၊

လုပ်ငန်းခွင်အကဲဖြတ်ခြင်း။

စမ်းသပ်သူ၏လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို Al မှစောင့်ကြည့်ရန်။

ကလေးမုဒ်

ကလေးများနှင့် လူကြီးများ၊ dual-mode တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း။

မျက်နှာ ID

မျက်နှာနှင့် မျက်နှာကို ခြေရာခံခြင်းနည်းပညာရှိ အဓိကအချက်များဖြင့် တည်နေရာ

High-definition screen mirroring

HDMI ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ရုပ်ပုံနှင့် အသံကို မျက်နှာပြင်သို့ ထပ်တူပြုနိုင်သည်။

Multi Terminals

အကဲဖြတ်မှုဒေတာကို မတူညီသော စက်များတွင် ထပ်တူပြုနိုင်သည်။

မျှဝေခြင်း အစီရင်ခံခြင်း။

လေ့ကျင့်ခန်းရလဒ်များကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် မီနီပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြု၍ ပံ့ပိုးကူညီပါ။

API Access ကိုဖွင့်ပါ။

ဖောက်သည်များ၊ SaaS နှင့် အခြားအဖွဲ့အစည်းများသည် အသိဉာဏ်ရှိသောမြင်ကွင်းအပလီကေးရှင်းကိုရရှိစေရန်ကူညီပါ။

3D Intelligent Body Analyzer စက် BCA200

————————————————————————————————————

MEICET BCA200 သည် bioelectrical impedance ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် 3D ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာကို အခြေခံ၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် တိုင်းတာသည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။၎င်းသည် အတွင်းပိုင်းမှ ပြင်ပသို့၊ တည်ငြိမ်မှုမှ ရွေ့လျားမှုအထိ၊ ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှု၊ ခန္ဓာကိုယ်ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပြီးပြည့်စုံသော ခန္ဓာကိုယ်အကဲဖြတ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်။၎င်းသည် ကျန်းမာရေးအခြေအနေနှင့် အားကစားစွမ်းဆောင်ရည်ကို လုံး၀အကဲဖြတ်ပေးပါသည်။ဒေတာပမာဏ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းမှတစ်ဆင့်၊ ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။

ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှုကို ဆန်းစစ်ခြင်း။

လေ့ကျင့်ရေးအကြံပြုချက်များကိုပြသရန်နှင့် ပန်းတိုင်များချမှတ်ရန် 3D ကာတွန်း

3D ကိုယ်ဟန်အနေအထား ဆန်းစစ်ခြင်း။

3D အာရုံခံကင်မရာ ဖမ်းယူခြင်းနည်းပညာသည် ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးထားသော အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် လူ့ကိုယ်ထည်မော်ဒယ်ကို အခြေခံ၍ 3D တိုင်းတာမှုကို မီလီမီတာ တိကျမှုဖြင့် လုပ်ဆောင်ပြီး၊ ခန္ဓာကိုယ်၏ ကိုယ်ဟန်အနေအထားကို အပြည့်အဝ စစ်ဆေးပြီး၊ မကောင်းတဲ့ ကိုယ်ဟန်အနေအထား ဖြစ်နိုင်ချေကို ခန့်မှန်းပေးကာ တိုင်းတာခြင်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်သို့ နားလည်သဘောပေါက်ပြီး စံသတ်မှတ်မှုကို ချမှတ်ပေးပါသည်။ ကိုယ်ဟန်အနေအထား အကဲဖြတ်ခြင်း။

Postural Assessment ပြသခြင်း။

————————————————————–

မကောင်းတဲ့ ကိုယ်ဟန်အနေအထား ကိုးခုကို တစ်ချက်ကြည့်လိုက်ရင် ရှင်းပါတယ်။

မညီညာသော ပခုံးများ

OX အမျိုးအစား ခြေထောက်များ

လည်ပင်းရှေ့သို့

ပခုံးဝိုင်းနှင့် ကျောကုန်း

တင်ပဆုံရိုးအနောက်လွန်စောင်း

ဒူးခေါင်း လွန်ကဲခြင်း။

သားအိမ်ခေါင်း Scoliosis

Scoliosis

ခန္ဓာကိုယ်ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အချိုးအစား

ခန္ဓာကိုယ်ပုံသဏ္ဍာန် နှိုင်းယှဉ်တင်ပြခြင်းမှ တစ်ဆင့် ဦးခေါင်းမှ ခန္ဓာကိုယ်အချိုးအစား၊ ခြေထောက်မှ ခန္ဓာကိုယ်အချိုးအစား၊ ခါးမှ တင်ပါးအချိုးနှင့် ပခုံးမှ ခါးအချိုးတို့ကဲ့သို့သော ခန္ဓာကိုယ်အချိုးအစားများကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်နိုင်စေရန် ကူညီပေးပါမည်။၎င်းသည် သင့်အား အလှပြင်လေ့ကျင့်မှုတွင် ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ပြီး တိကျသောရလဒ်များကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

ကလေးများနှင့် လူကြီးများ၊ dual-mode တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း။

ကလေးများအတွက် 'Body Composition + Body Posure' အကဲဖြတ်နည်းကို ၎င်းတို့၏ ကြီးထွားမှုဖြစ်စဉ်အတွင်း ဖြစ်လေ့ရှိသော ကိုယ်ဟန်အနေအထားဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို အာရုံစိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်း။ကလေးများ၏ ကြီးထွားမှုလမ်းကြောင်းများကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် မိဘများနှင့် နည်းပြများသည် အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ပစ်မှတ်ထားသော လေ့ကျင့်မှုတွင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ရန် ကူညီပေးသည်။

မျှတသောရလဒ်ပြသခြင်း။

Software အားသာချက်များ

ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသော တက်ကြွသော အကဲဖြတ်မှုစနစ်ကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်း။

Al မှ စမ်းသပ်သူ၏ လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသည့် တက်ကြွသော အကဲဖြတ်မှုစနစ်ကို အသုံးပြုခြင်း၊ ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုအာရုံကြောကွန်ရက် မော်ဒယ်ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်ဆုံး ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ခန္ဓာကိုယ်စမ်းသပ်သူ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖမ်းယူခြင်း။ခန္ဓာကိုယ်စမ်းသပ်သူ၏ ရွေ့လျားနိုင်မှုနှင့် လှုပ်ရှားမှုအန္တရာယ်ကို တားဆီးထားသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကောင်းမွန်သောလူသားနှင့် ကွန်ပျူတာ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုသည် စမ်းသပ်သူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိုင်းတာမှုအတွေ့အကြုံကို ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သည်။
မျက်နှာ ID

သမားရိုးကျ လော့ဂ်အင်နည်းလမ်း၊ မျက်နှာနှင့် မျက်နှာကို ခြေရာခံခြင်းနည်းပညာရှိ အဓိကအချက်များဖြင့် တည်နေရာကို ဖျက်ပစ်ခြင်း၊ "Client + Cloud" နည်းလမ်းများ၊ တိကျသော မြင့်မားသော ကိုက်ညီမှုရှိသော၊ အသုံးပြုသူများ ပိုမိုထိရောက်စွာ တိုင်းတာနိုင်စေရန်။
High-definition screen mirroring

HDMI ကိုချိတ်ဆက်ခြင်း၊ အထူးလိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီစေရန် ရုပ်ပုံနှင့်အသံကို စခရင်သို့ ထပ်တူပြုနိုင်သည်။
Multi Terminals

ပိုမိုထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲရန် အကဲဖြတ်ခြင်းဒေတာကို မတူညီသော devicese.g- PC၊ PAD၊ ဆဲလ်၊ cloud တွင် ထပ်တူပြုနိုင်ပါသည်။ စားသုံးနိုင်သောပစ္စည်းများမရှိ၊ စက္ကူမပါသော၊ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပိုမိုသဟဇာတဖြစ်ခြင်း။
မျှဝေခြင်းကို အစီရင်ခံပါ။

လေ့ကျင့်ခန်းရလဒ်များကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် မီနီပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြု၍ ပံ့ပိုးကူညီပါ။အသင်းဝင် ညွှန်းဆိုမှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး ပါးစပ်မှ အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ရန် ကုန်သည်၏ QR ကုဒ်ဖြင့် မျှဝေထားသော စာမျက်နှာကို ဖန်တီးပါ။
API Access ကိုဖွင့်ပါ။

ဖောက်သည်များ၊ SaaS နှင့် အခြားအဖွဲ့အစည်းများသည် အသိဉာဏ်ရှိသောမြင်ကွင်းအပလီကေးရှင်းကိုရရှိစေရန်ကူညီပါ။

ကန့်သတ်ချက်များ

————————————————————————————————————–

စက်အမည် MEICET ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးပိုင်းဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှု ကိရိယာ

———————————————————————————————————————————

စက်အမျိုးအစား BCA200 ထုတ်လုပ်မှုဧရိယာ တရုတ်

———————————————————————————————————————————

စက်အရွယ်အစား **4526671145 မီလီမီတာ ထုပ်ပိုးမှုအရွယ်အစား 1170570280mm**

———————————————————————————————————————————

စက်ပစ္စည်း Net Weight ၂၃ ကီလိုဂရမ်

———————————————————————————————————————————

ဒပ် အဝင်- AC 100-240V 50/60Hz 1A

အထွက်- DC 12V3.33A

———————————————————————————————————————————

ပြင်ပမျက်နှာပြင်

**ကွန်ရက်အင်တာဖေ့စ်1၊ HDMI1၊ USB2.0*1**

**USB3.01၊ ပါဝါ အင်တာဖေ့စ်၁**

———————————————————————————————————————————

ဝိုင်ဖိုင် 2.4GHz & 5GHz ဘလူးတုသ် 4.0 ဘလူးတုသ်

———————————————————————————————————————————

တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်မှု

NFC၊ ဘလူးတုသ် အသုံးပြုခွင့်၊ API အသုံးပြုခွင့်၊ အက်ပ်နှင့် SaaS အသုံးပြုခွင့်

———————————————————————————————————————————

လည်ပတ်ပတ်ဝန်းကျင်

အပူချိန် 10-40°C၊ စိုထိုင်းဆ 30%-80%RH

———————————————————————————————————————————

အလေးချိန်အတိုင်းအတာ စမ်းသပ်ခြင်း။ 10 ကီလိုဂရမ်-260 ကီလိုဂရမ်

———————————————————————————————————————————

စမ်းသပ်ခြင်း အသက်အပိုင်းအခြားအသက် 3-99 နှစ်

———————————————————————————————————————————