အဓိကအားသာချက်များ

ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းပုံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

လေ့ကျင့်ရေးအကြံပြုချက်များနှင့် ရည်မှန်းချက်များချမှတ်ခြင်းကိုပြသရန် 3D animation။

ကိုယ်ဟန်အနေအထား အကဲဖြတ်ခြင်း

3D အာရုံခံကင်မရာဖြင့် ရိုက်ကူးသည့်နည်းပညာ၊

လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ခြင်း

Al မှ စမ်းသပ်သူ၏ လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို စောင့်ကြည့်ရန်။

ကလေးမုဒ်

ကလေးများနှင့် လူကြီးများ၊ dual-mode လိုက်ဖက်ညီမှု။

မျက်နှာ ID

မျက်နှာနှင့် မျက်နှာခြေရာခံနည်းပညာတွင် အဓိကအချက်များအလိုက် တည်နေရာရှာဖွေခြင်း

မြင့်မားသော အဓိပ္ပါယ်ရှိသော မျက်နှာပြင် mirroring

HDMI ချိတ်ဆက်ပြီး ရုပ်ပုံနဲ့ အသံကို မျက်နှာပြင်နဲ့ synchronize လုပ်နိုင်ပါတယ်

တာမီနယ်များစွာ

အကဲဖြတ်ဒေတာကို မတူညီသော စက်ပစ္စည်းများနှင့် ထပ်တူပြုနိုင်သည်။

အစီရင်ခံစာမျှဝေခြင်း

လေ့ကျင့်ခန်းရလဒ်များကိုကြည့်ရှုနှိုင်းယှဉ်ရန် mini-program များကိုအသုံးပြုခြင်းပံ့ပိုးမှု

API ပွင့်လင်းစွာ ဝင်ရောက်ခွင့်

ဖောက်သည်များ၊ SaaS နှင့် အခြားအဖွဲ့အစည်းများအား ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မြင်ကွင်းအသုံးချမှု အောင်မြင်စေရန် ကူညီပေးပါ။

3D ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ခန္ဓာကိုယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက် BCA200

———————————————————————————————————————

MEICET BCA200 သည် ဇီဝလျှပ်စစ် impedance ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် 3D ပုံရိပ်နည်းပညာ၏ အခြေခံမူများအပေါ် အခြေခံထားသော ပြီးပြည့်စုံသော တိုင်းတာရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းပုံ၊ ခန္ဓာကိုယ်ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အတွင်းပိုင်းမှ အပြင်ပိုင်း၊ static မှ dynamic အထိ ခန္ဓာကိုယ်တစ်ခုလုံးကို အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးအခြေအနေနှင့် အားကစားစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြည့်စုံစွာ အကဲဖြတ်ပေးသည်။ ဒေတာပမာဏသတ်မှတ်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းတို့မှတစ်ဆင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။

ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းပုံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

လေ့ကျင့်ရေးအကြံပြုချက်များနှင့် ရည်မှန်းချက်များချမှတ်ရန် 3D animation

3D ခန္ဓာကိုယ် ကိုယ်ဟန်အနေအထား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသော အမြင်အာရုံ အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် လူ့ခန္ဓာကိုယ်ပုံစံကို အခြေခံသည့် 3D အာရုံခံကင်မရာ ရိုက်ကူးသည့်နည်းပညာသည် မီလီမီတာတိကျမှုဖြင့် 3D တိုင်းတာမှုကို လုပ်ဆောင်ပေးပြီး ခန္ဓာကိုယ်ကိုယ်ဟန်အနေအထားကို အပြည့်အဝစစ်ဆေးပေးကာ ကိုယ်ဟန်အနေအထားမကောင်းခြင်း၏အန္တရာယ်ကို ခန့်မှန်းပေးကာ တိုင်းတာမှုများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပြီး ခန္ဓာကိုယ်ကိုယ်ဟန်အနေအထား အကဲဖြတ်ခြင်း၏ စံသတ်မှတ်ချက်ကို ချမှတ်ပေးပါသည်။

ကိုယ်ဟန်အနေအထား အကဲဖြတ်ခြင်း၏ ပြသမှု

——————————————————————–

မကောင်းတဲ့ ကိုယ်ဟန်အနေအထား ကိုးခုကို တစ်ချက်ကြည့်လိုက်ရုံနဲ့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မြင်နိုင်ပါတယ်။ အစောပိုင်း ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအတွက် ဘက်ပေါင်းစုံ လက္ခဏာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးအန္တရာယ် ခန့်မှန်းခြင်း။

မညီမညာ ပခုံးများ

OX အမျိုးအစား ခြေထောက်များ

လည်ပင်းရှေ့သို့

ပခုံးဝိုင်းနှင့် ကျောကုန်း

တင်ပဆုံရိုး၏ ရှေ့နောက်စောင်းခြင်း

ဒူးအလွန်အကျွံဆန့်ခြင်း

လည်ပင်းရိုးကောက်ခြင်း

ကျောရိုးစောင်းခြင်း

ခန္ဓာကိုယ်ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အချိုးအစား

ခန္ဓာကိုယ်ပုံသဏ္ဍာန် နှိုင်းယှဉ်ချက်များကို တင်ပြခြင်းဖြင့် ဦးခေါင်းနှင့် ခန္ဓာကိုယ်အချိုးအစား၊ ခြေထောက်နှင့် ခန္ဓာကိုယ်အချိုးအစား၊ ခါးနှင့် တင်ပါးအချိုးအစားနှင့် ပခုံးနှင့် ခါးအချိုးအစားကဲ့သို့သော ခန္ဓာကိုယ်အချိုးအစားများကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်သဘောပေါက်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကူညီပေးပါမည်။ ၎င်းသည် အလှအပလေ့ကျင့်မှုတွင် ပိုမိုထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်ပြီး တိကျသောရလဒ်များ ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

ကလေးများနှင့် လူကြီးများ၊ dual-mode လိုက်ဖက်ညီမှု

ကလေးများအတွက် 'ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှု + ခန္ဓာကိုယ်အနေအထား' အကဲဖြတ်နည်းလမ်းကို ရှေ့ဆောင်လမ်းပြပေးခြင်း၊ ၎င်းတို့၏ ကြီးထွားမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အဖြစ်များသော ကိုယ်ဟန်အနေအထားပြဿနာများကို အာရုံစိုက်ခြင်း။ ကလေးများ၏ ကြီးထွားမှုခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းကို ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာဖြင့် ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် မိဘများနှင့် နည်းပြများအား အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ပစ်မှတ်ထားလေ့ကျင့်မှုများတွင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ရန် ကူညီပေးသည်။

ဟန်ချက်ညီသော ရလဒ်ပြသမှု

ဆော့ဖ်ဝဲလ် အားသာချက်များ

ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသော ပြောင်းလဲနိုင်သော အကဲဖြတ်စနစ်ကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်း

စမ်းသပ်သူ၏ လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို Al မှ စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် deep learning neural network model ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်ဆုံး artificial intelligence နည်းပညာများနှင့် ပေါင်းစပ်၍ ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသော dynamic evaluation system ကို လက်ခံကျင့်သုံးရန်။ ခန္ဓာကိုယ်စမ်းသပ်သူ၏ လုပ်ဆောင်ချက်အပြုအမူကို ဖမ်းယူခြင်း၊ ခန္ဓာကိုယ်စမ်းသပ်သူ၏ ရွေ့လျားနိုင်စွမ်းနှင့် ရွေ့လျားမှုအန္တရာယ်ကို ကာကွယ်ပေးသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကောင်းမွန်သော လူသား-ကွန်ပျူတာ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုသည် စမ်းသပ်သူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိုင်းတာမှုအတွေ့အကြုံကို ယူဆောင်လာပေးနိုင်သည်။
မျက်နှာ ID

"Client + Cloud" နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ မျက်နှာနှင့် မျက်နှာခြေရာခံနည်းပညာဆိုင်ရာ အဓိကအချက်များအလိုက် တည်နေရာရှာဖွေခြင်းကို ရိုးရာ login နည်းလမ်းကို ဖျက်သိမ်းခြင်း၊ မြင့်မားသော တိကျမှုကိုက်ညီမှုရှိသောကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် ပိုမိုထိရောက်စွာ တိုင်းတာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
မြင့်မားသော အဓိပ္ပါယ်ရှိသော မျက်နှာပြင် mirroring

HDMI ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ရုပ်ပုံနှင့် အသံကို မျက်နှာပြင်နှင့် တစ်ပြိုင်တည်းချိန်ကိုက်နိုင်ပြီး သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေပါသည်။
တာမီနယ်များစွာ

အကဲဖြတ်ဒေတာကို ပိုမိုထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် PC၊ PAD၊ ဆဲလ်၊ cloud စသည့် မတူညီသော စက်ပစ္စည်းများနှင့် ထပ်တူပြုနိုင်သည်။ သုံးစွဲရန်မလိုအပ်၊ စက္ကူမဲ့၊ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပိုမိုသဟဇာတဖြစ်သည်။
အစီရင်ခံစာမျှဝေခြင်း

လေ့ကျင့်ခန်းရလဒ်များကို ကြည့်ရှုနှိုင်းယှဉ်ရန် mini-program များကို အသုံးပြု၍ ပံ့ပိုးပေးပါ။ အဖွဲ့ဝင်ရည်ညွှန်းချက်များကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်နှင့် နှုတ်တိုက်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကို ဖန်တီးရန်အတွက် ကုန်သည်၏ QR ကုဒ်ဖြင့် မျှဝေထားသော စာမျက်နှာတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
API ပွင့်လင်းစွာ ဝင်ရောက်ခွင့်

ဖောက်သည်များ၊ SaaS နှင့် အခြားအဖွဲ့အစည်းများအား ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မြင်ကွင်းအသုံးချမှု အောင်မြင်စေရန် ကူညီပေးပါ။

ကန့်သတ်ချက်များ

——————————————————————————————————————–

စက်ပစ္စည်းအမည် MEICET ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ကိရိယာ

—————————————————————————————————————————————————

စက်ပစ္စည်းအမျိုးအစား BCA200 ထုတ်လုပ်ရေးဧရိယာ တရုတ်

—————————————————————————————————————————————————

စက်ပစ္စည်းအရွယ်အစား **၄၅၂၆၆၇၁၁၄၅ မီလီမီတာ ထုပ်ပိုးမှုအရွယ်အစား ၁၁၇၀၅၇၀၂၈၀ မီလီမီတာ**

—————————————————————————————————————————————————

စက်ပစ္စည်း အသားတင်အလေးချိန် ၂၃ ကီလိုဂရမ်

—————————————————————————————————————————————————

အဒက်တာ အဝင်: AC 100-240V 50/60Hz 1A

အထွက်: DC 12V 3.33A

—————————————————————————————————————————————————

ပြင်ပ အင်တာဖေ့စ်

**ကွန်ရက်အင်တာဖေ့စ်၁၊ HDMI၁၊ USB၂.၀*၁**

**USB3.01，ပါဝါအင်တာဖေ့စ်1**

—————————————————————————————————————————————————

ဝိုင်ဖိုင် ၂.၄GHz နှင့် ၅GHz ဘလူးတုသ် ၄.၀ ဘလူးတုသ်

—————————————————————————————————————————————————

တိုးချဲ့ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်

NFC၊ Bluetooth အသုံးပြုခွင့်၊ API အသုံးပြုခွင့်၊ APP နှင့် SaaS အသုံးပြုခွင့်

—————————————————————————————————————————————————

လည်ပတ်မှုပတ်ဝန်းကျင်

အပူချိန် ၁၀-၄၀°C၊ စိုထိုင်းဆ ၃၀%-၈၀% RH

—————————————————————————————————————————————————

အလေးချိန်အပိုင်းအခြားကို စမ်းသပ်ခြင်း ၁၀ ကီလိုဂရမ် - ၂၆၀ ကီလိုဂရမ်

—————————————————————————————————————————————————

စမ်းသပ်ခြင်း အသက်အပိုင်းအခြားအသက် ၃ နှစ်မှ ၉၉ နှစ်အထိ

—————————————————————————————————————————————————