ရှုခင်းကအရေပြားရောဂါရှာဖွေရေးနည်းပညာသည် အလင်းပုံရိပ်အသစ်များ၊ အတုဥာဏ်ရည်နှင့် cloud-based analytics များ ပေါင်းစပ်လာသည်နှင့်အမျှ အလျင်အမြန်ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ယနေ့ခေတ် အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်များသည် ရိုးရှင်းသော မှန်ဘီလူးကင်မရာများ မဟုတ်တော့ပါ။ ၎င်းတို့သည် အရေပြားအောက်ပိုင်းအခြေအနေများကို ဖမ်းယူနိုင်သော၊ အနာဂတ်ပျက်စီးမှုကို ခန့်မှန်းနိုင်သော နှင့် ကုသမှုအစီအစဉ်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ရောဂါရှာဖွေရေးဗဟိုချက်များဖြစ်သည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်နေသော ကုမ္ပဏီများထဲတွင် MEICET သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ခေတ်မီအရေပြားဆေးခန်းများ၊ အလှအပစင်တာများနှင့် အလှအပရောင်းချသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် ခေတ်မီဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် အဆင့်မြင့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ပေါင်းစပ်ထားသော အဓိကကစားသမားတစ်ဦးအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။
မကြာသေးမီကာလများအတွင်း အရေးအကြီးဆုံးသော တိုးတက်မှုတစ်ခုအရေပြား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်နည်းပညာသည် ဘက်စုံရောင်စဉ်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ရိုးရာကိရိယာများသည် မြင်နိုင်သောအစက်အပြောက်များနှင့် အရေးအကြောင်းများကဲ့သို့သော မျက်နှာပြင်အဆင့်ပြဿနာများကိုသာ ဖော်ထုတ်ပေးသည့် စံအဖြူရောင်အလင်းကို မကြာခဏ အားကိုးလေ့ရှိသည်။ MEICET မှ တီထွင်ထားသော ကိရိယာများအပါအဝင် နောက်မျိုးဆက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာများသည် အရေပြား၏ မတူညီသောအလွှာများကို ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်ရန် cross-polarized အလင်း၊ parallel-polarized အလင်းနှင့် UV အလင်းတို့ကို အသုံးပြုသည်။ cross-polarized အလင်းသည် မျက်နှာပြင်တောက်ပမှုကို ဖယ်ရှားပေးပြီး ကိရိယာအား stratum corneum အောက်ရှိ သွေးကြောဒဏ်ရာများ၊ အနီရောင်နှင့် pigmentation များကို မြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင် UV အလင်းသည် porphyrins (ဘက်တီးရီးယားဇီဝဖြစ်စဉ်များ)၊ နေရောင်ခြည်ပျက်စီးမှုနှင့် အဆီဂလင်းလှုပ်ရှားမှုကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ ဤရောင်စဉ်ပုံရိပ်များကို ဖမ်းယူပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် MEICET ၏ နောက်ဆုံးပေါ် အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာများသည် မြင်နိုင်သောနှင့် ပုန်းအောင်းနေသော အရေပြားအခြေအနေနှစ်မျိုးလုံး၏ ပြည့်စုံသောမြေပုံကို ထုတ်ပေးသည်။
အဆင့်မြင့်အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်များ၏ နောက်ထပ်ထင်ရှားသောလက္ခဏာတစ်ခုမှာ deep learning algorithms များပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်ဟောင်းများသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဒေသများကို ကိုယ်တိုင်ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်သည့်နေရာတွင် ခေတ်မီ AI-powered စနစ်များသည် မျက်နှာ၏အမှတ်အသားများဖြစ်သော မျက်လုံး၊ နှာခေါင်း၊ ပါးစပ်နှင့် နဖူးတို့ကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေပြီး အရေပြားကို ဇုန်များအဖြစ် ပိုင်းခြားပေးသည်။ ဆေးခန်းပုံရိပ်ထောင်ပေါင်းများစွာပါဝင်သော မတူညီသောဒေတာစုများတွင် လေ့ကျင့်ထားသော AI မော်ဒယ်သည် pore size၊ wrinkle depth၊ texture uniformity နှင့် melanin density ကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များကို မြင့်မားသော reproducibility ဖြင့် တွက်ချက်သည်။ MEICET ၏ မူပိုင် algorithm သည် အလင်းရောင်အခြေအနေများနှင့် မျက်နှာထောင့်အမျိုးမျိုးနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးသည့် convolutional neural network ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး positioning error များကို လျှော့ချပေးပြီး scan-to-scan consistency ကို တိုးတက်စေသည်။ ဤတိကျမှုအဆင့်သည် pigmentation သို့မဟုတ် erythema တွင် သေးငယ်သောပြောင်းလဲမှုများကိုပင် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ တိုင်းတာနိုင်သောကြောင့် အချိန်နှင့်အမျှ ကုသမှုတိုးတက်မှုကို ခြေရာခံရန်အတွက် အထူးတန်ဖိုးရှိပါသည်။
နောက်ဆုံးပေါ် အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်များသည် cloud ချိတ်ဆက်မှုနှင့် big data များကိုလည်း အသုံးပြုကြသည်။ သီးခြားစက်ပစ္စည်းများသည် စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုတစ်ခုစီကို လုံခြုံသော cloud platform သို့ အပ်လုဒ်လုပ်သည့် ပေါင်းစပ်စနစ်များဆီသို့ ဦးတည်လာကြသည်။ ထိုမှ ဆရာဝန်များနှင့် လူနာများသည် သမိုင်းဝင်နှိုင်းယှဉ်မှုများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းဇယားများနှင့် ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ MEICET ၏ cloud ဖြေရှင်းချက်သည် ရှည်လျားသောဒေတာများကို သိမ်းဆည်းရုံသာမက လူဦးရေတစ်လျှောက် အမည်မဖော်လိုသော အရေပြားအခြေအနေစာရင်းအင်းများကိုလည်း စုစည်းပေးသည်။ ဤစုစည်းထားသောဒေတာသည် ကုမ္ပဏီအား ၎င်း၏ AI မော်ဒယ်များကို အဆက်မပြတ်ပြန်လည်လေ့ကျင့်ပေးနိုင်စေပြီး မတူညီသောလူမျိုးများနှင့်အသားအရေအမျိုးအစားများ—MEICET သည် ဥရောပ၊ အရှေ့အလယ်ပိုင်းနှင့် အရှေ့တောင်အာရှသို့ တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ အရေးကြီးသော အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆေးခန်းကွင်းဆက်များအတွက်၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော cloud စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုသည်မှာ ဌာနခွဲအားလုံးတွင် တသမတ်တည်းရှိသော အစီရင်ခံစံနှုန်းများ၊ ရိုးရှင်းသော software update များနှင့် အဝေးထိန်းနည်းပညာပံ့ပိုးမှုကို ဆိုလိုသည်။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ လည်ပတ်မှုသည် မကြာသေးမီက နည်းပညာတိုးတက်မှုများကို ထင်ရှားစေသည့် နောက်ထပ်နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးပေါ် MEICET အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်သည် စက္ကန့် ၃၀ အတွင်း multispectral capture နှင့် AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပြည့်အစုံကို ပြီးမြောက်စေသည်။ ကိရိယာသည် အရာဝတ္ထု၏မျက်နှာကို အလိုအလျောက် သိရှိနိုင်ပြီး exposure ကို ချိန်ညှိကာ spectral ပုံရိပ်သုံးပုံမှ ငါးပုံအထိ ဆက်တိုက်ဖမ်းယူပေးသည်။ စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း စနစ်သည် အရေပြားအသက်အရွယ်ရမှတ်၊ တစ်ဦးချင်း parameter တိုင်းတာမှုများနှင့် အကြံပြုထားသော အသားအရေထိန်းသိမ်းမှုပါဝင်ပစ္စည်းများပါဝင်သော အသေးစိတ်အစီရင်ခံစာကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော အမြန်နှုန်းသည် အလုပ်များသော ဆေးခန်းများတွင် လူနာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေရုံသာမက အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သုံးစွဲသူများသည် စောင့်ဆိုင်းချိန်ကြာမြင့်ခြင်းမရှိဘဲ ချက်ချင်းတုံ့ပြန်ချက်ရရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ ခေတ်မီအရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်များသည် ပိုမိုသယ်ဆောင်ရလွယ်ကူလာပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူလာပါသည်။ လေးလံသော၊ တြိဂံပုံတပ်ဆင်ထားသော စက်ပစ္စည်းများကို အနည်းဆုံးလေ့ကျင့်မှုလိုအပ်သော ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသော၊ အားလုံးပါဝင်သောယူနစ်များဖြင့် အစားထိုးလျက်ရှိသည်။ MEICET ၏ နောက်ဆုံးထွက်မော်ဒယ်တွင် အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ချက်၊ တစ်ချက်နှိပ်စကင်ဖတ်ခြင်းနှင့် အီးမေးလ် သို့မဟုတ် မက်ဆေ့ချ်အက်ပ်များမှတစ်ဆင့် မျှဝေနိုင်သော အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးသော PDF အစီရင်ခံစာများပါရှိသော touchscreen interface ပါရှိသည်။ အချို့ဗားရှင်းများသည် ဆေးခန်းစီမံခန့်ခွဲမှုဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့်လည်း ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် အကြံပြုထားသော ထုတ်ကုန်များအတွက် ချောမွေ့စွာချိန်းဆိုခြင်းနှင့် စာရင်းအပ်ဒိတ်များကို ခွင့်ပြုသည်။
လက်တွေ့အတည်ပြုချက်အရ၊ ဦးဆောင်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ၎င်းတို့၏ စက်ပစ္စည်းများကို တည်ထောင်ထားသော အရေပြားဆိုင်ရာစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော တင်းကျပ်သောစမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်လျက်ရှိသည်။ MEICET သည် ၎င်း၏AI မှဆင်းသက်လာသောကျွမ်းကျင်သူလက်စွဲအကဲဖြတ်မှုများနှင့် တစ်ရှူးစစ်ဆေးခြင်းအတည်ပြုထားသော ကိုးကားချက်များဖြင့် တိုင်းတာမှုများ။ ရလဒ်များသည် မြင့်မားသော သဘောတူညီချက်ကိန်းဂဏန်းများကို ပြသခဲ့ပြီး ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသမှုစောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာကို အသုံးပြုရန် ဆရာဝန်များအား ယုံကြည်မှုရှိစေပါသည်။
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်ခြင်းမရှိသော၊ ဒေတာအခြေပြု အသားအရေထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာ ၀ယ်လိုအား ဆက်လက်မြင့်တက်နေသည်နှင့်အမျှ အဆင့်မြင့် အသားအရေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်များ၏ အခန်းကဏ္ဍသည် တိုးချဲ့လာမည်ဖြစ်သည်။ ရောဂါလက္ခဏာမပြသော ဓာတ်ပုံအိုမင်းရင့်ရော်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းမှသည် တိကျသောလေဆာဆက်တင်များနှင့် လက်လီရောင်းချမှု အသားအရေထိန်းသိမ်းမှု အကြံပြုချက်များကို လမ်းညွှန်ပေးခြင်းအထိ၊ ဤစက်ပစ္စည်းများသည် မရှိမဖြစ်ကိရိယာများ ဖြစ်လာပါသည်။ ပုံရိပ်ဖော်ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ AI နှင့် cloud analytics တို့တွင် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ၊ ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည်MEICETနောက်ဆုံးပေါ် အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်နည်းပညာသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လူနာရလဒ်များနှင့် ပိုမိုထိရောက်သော လက်တွေ့စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် တိုက်ရိုက်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ကြောင်း သေချာစေခြင်းဖြင့် စံနှုန်းအသစ်များကို ချမှတ်နေပါသည်။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ပြီး ချိတ်ဆက်ထားသော အရေပြားရောဂါရှာဖွေခြင်းခေတ်သည် ခိုင်မာစွာရောက်ရှိလာပါပြီ။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ မေလ ၁၉ ရက်
