စက်သင်ယူမှုကို ကုဒ်ဖြုတ်ခြင်း- တရုတ်နိုင်ငံမှ အနာဂတ်ဦးဆောင် အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် ထုတ်ကုန်များ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးအတွင်း

စက်သင်ယူမှုအင်ဂျင်- ရောဂါရှာဖွေရေးဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ခြင်း

MEICET အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ၎င်းနှင့်ဆက်စပ်နေသော အမှတ်တံဆိပ် ISEMECO ၏ ထူးခြားချက်တစ်ခုမှာ Machine Learning ကို အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်းဖြစ်သည်။ ML မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဤကိရိယာများသည် မျက်နှာပြင်နှင့် မျက်နှာပြင်အောက် အရေပြားအခြေအနေ နှစ်မျိုးလုံးကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး ကျယ်ပြန့်သောဒေတာစုများမှ သင်ယူကာ အချိန်နှင့်အမျှ တိကျမှုနှင့် ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းများကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

MEICET စက်ပစ္စည်းများတွင် Machine Learning ၏ အဓိကအသုံးချမှုများ-

နက်ရှိုင်းသောအင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူခြင်း-ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်သည် အရေပြားကျန်းမာရေးနှင့် ဆက်စပ်နေသော သိမ်မွေ့ပြီး မကြာခဏ မသိသာသော အင်္ဂါရပ်များ — ဥပမာ UV ပျက်စီးမှု၊ သွေးကြောဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ဘက်တီးရီးယားလှုပ်ရှားမှု (porphyrin)။ ဤစွမ်းရည်သည် အရေပြားအခြေအနေကို ပြည့်စုံပြီး ဘက်လိုက်မှုမရှိသော အကဲဖြတ်မှုတစ်ခု ပေးရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

အသက်နှင့် အခြေအနေ ခန့်မှန်းချက်-ML အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အနာဂတ်ပြောင်းလဲမှုများကို ခန့်မှန်းရန် သို့မဟုတ် အရေပြား၏ 'ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအသက်အရွယ်' ကို ၎င်း၏ ကာလအလိုက်အသက်အရွယ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ ခန့်မှန်းရန် လက်ရှိအရေပြားမက်ထရစ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ဤဒေတာသည် ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးကုသမှုအစီအစဉ်များရေးဆွဲရာတွင် အဖိုးတန်ကြောင်းနှင့် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ အသားအရေထိန်းသိမ်းမှုလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များတွင် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုခြေလှမ်းများလှမ်းရန် လှုံ့ဆော်ပေးသည်။

လူမျိုးပေါင်းစုံနှင့် လူမျိုးပေါင်းစုံ အထွေထွေပြုခြင်း-နိုင်ငံတကာကုမ္ပဏီတစ်ခုအနေဖြင့် Shanghai May Skin Information Technology Co., Ltd. သည် ၎င်း၏ ML မော်ဒယ်များကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဒေတာစုအမျိုးမျိုးတွင် လေ့ကျင့်ပေးသည်။ ၎င်းသည် မတူညီသော အသားအရောင်နှင့် လူမျိုးစုအမျိုးမျိုးတွင် မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ လက်ခံမှုရရှိရန်နှင့် ဈေးကွက်ကို ဦးဆောင်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။

စဉ်ဆက်မပြတ် အယ်လဂိုရီသမ် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း-ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ ရောဂါရှာဖွေရေးဆော့ဖ်ဝဲကို ပြောင်းလဲတိုးတက်နေသော ထုတ်ကုန်တစ်ခုအဖြစ် သဘောထားပါသည်။ "ထုတ်ကုန်လုပ်ဆောင်ချက်များကို စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်စေရန်အတွက် တုံ့ပြန်ချက်များကို နားထောင်ခြင်း" ကို Over-The-Air (OTA) အပ်ဒိတ်များမှတစ်ဆင့် လက်တွေ့အသုံးချပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ စုဆောင်းရရှိသော အချက်အလက်အသစ်များကို အဓိက ML မော်ဒယ်များကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်ပေးပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် စက်ပစ္စည်းများသည် ရောဂါရှာဖွေရေးသိပ္ပံ၏ အဆင့်မြင့်ဆုံးတွင် ရှိနေစေရန် သေချာစေသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းများ- ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အသားအရေထိန်းသိမ်းမှု၏ အနာဂတ်ရှုခင်း

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အလှအပပစ္စည်းကိရိယာလုပ်ငန်းသည် အလျင်အမြန် တိုးတက်ပြောင်းလဲနေပြီး ဉာဏ်ရည်တုနှင့် အချက်အလက်သိပ္ပံတို့သည် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လာပါသည်။ ဈေးကွက်သည် အန်နာလော့စက်ပစ္စည်းများမှ အပြည့်အဝပေါင်းစပ်ထားသော၊ အသိဉာဏ်ရှိသော ဂေဟစနစ်များသို့ ပြောင်းလဲနေပါသည်။ အဆင့်မြင့် အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစနစ်များကို အဓိကထားသည့် Shanghai May Skin Information Technology Co., Ltd. သည် ဤပေါ်ပေါက်လာသော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို အခွင့်ကောင်းယူရန် မဟာဗျူဟာကျကျ နေရာယူထားပါသည်။

အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ပေးသော အဓိက စက်မှုလုပ်ငန်း လမ်းကြောင်းများ-

AI-First ဆေးခန်း မော်ဒယ်-အနာဂတ်တွင် AI မောင်းနှင်သော ရောဂါရှာဖွေရေးသည် ဆေးခန်းတိုင်းတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ပထမခြေလှမ်းဖြစ်လာလိမ့်မည်။ ၎င်းသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်၏ အခန်းကဏ္ဍကို ကိုယ်ပိုင်အကဲဖြတ်သူမှ အသိပေးမဟာဗျူဟာရေးဆွဲသူအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေပြီး ML ၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အသုံးပြု၍ ကုသမှုဆုံးဖြတ်ချက်များကို လမ်းညွှန်ပေးပြီး သုံးစွဲသူမျှော်လင့်ချက်များကို စီမံခန့်ခွဲပေးပါသည်။

ပေါင်းစပ်ထားသော စက်ပစ္စည်း ဂေဟစနစ်များ-ရောဂါရှာဖွေရေးပလက်ဖောင်းအမျိုးမျိုးနှင့် ကုသမှုပစ္စည်းကိရိယာများအကြား ချောမွေ့သောဒေတာစီးဆင်းမှုလိုအပ်ချက်သည် တိုးပွားလာနေပါသည်။ Shanghai May Skin ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ကျယ်ပြန့်သော ထုတ်ကုန်အစုစုဖြင့် ကုသမှုတိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ထိတွေ့မှုနေရာများစွာတွင် ရလဒ်များကို ခြေရာခံသည့် ပေါင်းစပ်ဖြေရှင်းနည်းများကို တီထွင်ရန် ကောင်းစွာအနေအထားတွင် ရှိနေသည်။

ကိုယ်ပိုင်အလှကုန်များတွင် Big DataML-မောင်းနှင်သော အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် သိသာထင်ရှားသော granular data ပမာဏကို ထုတ်ပေးသည်။ ဤ "အလှအပဆိုင်ရာ big data" သည် အလှကုန်သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် အရေးကြီးသော ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာနေပြီး ထုတ်လုပ်သူများအား ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ MEICET စက်ပစ္စည်းများမှ ဖော်ထုတ်ထားသော သီးခြားလူဦးရေဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော hyper-targeted၊ အထောက်အထားအခြေခံ ထုတ်ကုန်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။

အီလက်ထရွန်းနစ်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် အတိုင်ပင်ခံခြင်း-ML နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော အဝေးထိန်းတိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများကို ယခုအခါဖြစ်နိုင်ပါပြီ။ ဤခေတ်ရေစီးကြောင်းသည် အလှအပအမှတ်တံဆိပ်များနှင့် ဆေးခန်းများအား ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလက်ဖောင်းများမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏လက်လှမ်းမီမှုကို တိုးချဲ့နိုင်စေပြီး ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများမှတစ်ဆင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အဆင့် အသားအရေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်းသည် တရုတ်နိုင်ငံမှ အနာဂတ်ဦးဆောင် အသားအရေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် ထုတ်ကုန်များအတွက် အဓိကနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ရှန်ဟိုင်း မေစကင်း၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းနှင့် ဈေးကွက်သက်ရောက်မှု

၂၀၀၈ ခုနှစ်တွင် အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်လုပ်ငန်းသို့ ဝင်ရောက်လာချိန်မှစ၍ Shanghai May Skin Information Technology Co., Ltd. သည် ခိုင်မာသော ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့် အစုစုကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး ထင်ရှားသော ဈေးကွက်တွင် ရှိနေခြင်းကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။ MEICE နှင့် ISEMECO ကဲ့သို့သော အထူးပြုအမှတ်တံဆိပ်များ ပါဝင်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ဖွဲ့စည်းပုံသည် ဈေးကွက်ကို ပြည့်စုံစွာ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်စေပါသည်။

အဓိက အားသာချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်း-

ဆော့ဖ်ဝဲ-ဟာ့ဒ်ဝဲ ပေါင်းစည်းမှု-ထုတ်လုပ်သူနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဝန်ဆောင်မှုပေးသူ နှစ်ဦးစလုံးအနေဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ML အယ်လဂိုရစ်သမ်များကို ၎င်း၏စက်ပစ္စည်းများ၏ သီးခြား optical နှင့် imaging hardware အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားကြောင်း သေချာစေသည်။ ဤဒေါင်လိုက်ပေါင်းစပ်မှုသည် ML မော်ဒယ်များမှ လုပ်ဆောင်သော ရောဂါရှာဖွေရေးဒေတာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် တိကျမှုကို အာမခံရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကြာ ဒေတာစုဆောင်းမှု-အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်လုပ်ငန်းတွင် ၁၅ နှစ်ကျော်အတွေ့အကြုံရှိသော Shanghai May Skin သည် ဈေးကွက်တွင် အကြီးဆုံးနှင့် အထူးပြုဆုံး အရေပြားဒေတာစာကြည့်တိုက်များထဲမှ တစ်ခုကို စုဆောင်းထားနိုင်ခဲ့သည်။ ဤကျယ်ပြန့်သော အချက်အလက်သိုလှောင်ရုံသည် ကုမ္ပဏီ၏ အဆင့်မြင့် ML မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ OEM/ODM ခေါင်းဆောင်မှု-ကုမ္ပဏီ၏ အရည်အသွေးမြင့် OEM နှင့် ODM ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်နိုင်စွမ်းကြောင့် အဓိက နိုင်ငံတကာ အလှအပနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာ ကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် အမှတ်တံဆိပ် ရောဂါရှာဖွေရေး ကိရိယာများအတွက် အုတ်မြစ်အဖြစ် Shanghai May Skin ၏ နည်းပညာကို အားကိုးနေရသည်။ ဤမိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေး ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ ML နှင့် ထုတ်လုပ်သူအပေါ် ယုံကြည်မှုကို မီးမောင်းထိုးပြနေသည်။

အဓိက အသုံးချမှု အခြေအနေများ-

ML-powered အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်များသည် တိကျမှုအရေးကြီးသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

အလှအပနှင့် အရေပြားရောဂါကု ဆေးခန်းများ-ရှိပြီးသား အရေပြားအခြေအနေများကို အကဲဖြတ်ရန်၊ ကုသမှုအစီအစဉ်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် (ဥပမာ၊ လေဆာဆက်တင်များ၊ ဆေးထိုးသည့်နေရာများ) နှင့် ကုသမှုများ၏ ထိရောက်မှုကို အတည်ပြုရန် လူနာတိုးတက်မှုကို ပမာဏအားဖြင့် ခြေရာခံရန် အသုံးပြုသည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ Spa များနှင့် ကျန်းမာရေးစင်တာများ-အရေပြားအခြေအနေကို အသေးစိတ်မြင်သာစွာ သက်သေပြခြင်းဖြင့် ဤစက်ပစ္စည်းများသည် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပြီး တန်ဖိုးမြင့် ဝန်ဆောင်မှုပက်ကေ့ဂျ်များကို အတည်ပြုပေးပါသည်။

အလှကုန်အမှတ်တံဆိပ်ဆိုင်များနှင့် လက်လီအရောင်းဆိုင်များ-ML-driven အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများကို ကျွမ်းကျင်သူအဆင့် အစည်းအဝေးများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပြီး ဒေတာ-driven လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ပစ်မှတ်ထား ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များကို ခွင့်ပြုပါသည်။