ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအလှတရားတရုတ်ထုတ်လုပ်သူများထံမှ နည်းပညာလုပ်ငန်းသည် တိတ်ဆိတ်သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော အပြောင်းအလဲများကို တွေ့မြင်နေရသည်အရေပြား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်များ၎င်းတို့၏ ပြည်ပချဲ့ထွင်မှုကို မြှင့်တင်ပါ။ တိကျသော အသားအရေထိန်းသိမ်းမှုနှင့် AI စွမ်းအင်သုံး ရောဂါရှာဖွေရေးအတွက် နိုင်ငံတကာတွင် မြင့်တက်လာသော ဝယ်လိုအားကြောင့် MEICET ကဲ့သို့သော အမှတ်တံဆိပ်များသည် အနောက်တိုင်းနှင့် တောင်ကိုရီးယား မိတ်ဖက်များနှင့် ပြင်းထန်သော ပြိုင်ဘက်များအဖြစ် ၎င်းတို့ကိုယ်၎င်းတို့ နေရာယူလာကြသည်။
အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်များ—ချွေးပေါက်များ၊ အရေးအကြောင်းများ၊ အရောင်ခြယ်ပစ္စည်းများနှင့် ရေဓာတ်ဖြည့်တင်းမှုများကို အကဲဖြတ်သည့် ဘက်စုံရောင်စဉ်ပုံရိပ်ဖော်ကိရိယာများ—သည် အရေပြားအထူးကုဆေးခန်းများ၊ အဆင့်မြင့် spa များနှင့် အလှကုန်လက်လီရောင်းဝယ်ရေးတို့တွင် မရှိမဖြစ်ကိရိယာများ ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဂျာမန်၊ ဂျပန်နှင့် အမေရိကန်အမှတ်တံဆိပ်များက သမိုင်းကြောင်းတစ်လျှောက် လွှမ်းမိုးထားခဲ့သော်လည်း ယခုအခါ ဈေးကွက်တွင် အဆင့်မြင့် AI အယ်လဂိုရစ်သမ်များ၊ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သောစျေးနှုန်းနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများကို ပေးဆောင်သည့် ပို့ကုန်အတွက် အသင့်ဖြစ်နေသော တရုတ်ဖြေရှင်းချက်များ တိုးပွားလာနေသည်ကို မြင်တွေ့နေရသည်။
ဒီတွန်းအားကို ဦးဆောင်နေတာကMEICETရှန်ဟိုင်းအခြေစိုက် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး နိုင်ငံပေါင်း ၅၀ ကျော်တွင် နာမည်တစ်လုံး အလျင်အမြန် တည်ဆောက်နိုင်ခဲ့သည်။ ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် ပြည်ပဈေးကွက်များသို့ ပြောင်းရွှေ့လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီးနောက်ပိုင်း MEICET သည် ဥရောပ၊ အရှေ့တောင်အာရှ၊ အရှေ့အလယ်ပိုင်းနှင့် မြောက်အမေရိကတစ်လွှားတွင် ၎င်း၏ အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက် ယူနစ်ထောင်ပေါင်းများစွာကို ဖြန့်ကျက်ခဲ့သည်။ ၎င်း၏ အဓိက စက်ပစ္စည်း MEICET MC780 သည် စက္ကန့် ၃၀ အတွင်း အသေးစိတ် အရေပြားအစီရင်ခံစာများကို ထုတ်ပေးရန် cross-polarized lighting နှင့် deep learning ကို အသုံးပြုသည်။ ယင်းအင်္ဂါရပ်သည် ပြင်သစ်နှင့် အီတလီနိုင်ငံရှိ အလုပ်များသော ဆေးခန်းများနှင့် အထူးသဖြင့် ကိုက်ညီခဲ့သည်။
MEICET ကို ထူးခြားစေသည်မှာ ဆေးခန်းအဆင့် ရုပ်ပုံဖော်ခြင်းနှင့် စားသုံးသူ-ဖော်ရွေသော အင်တာဖေ့စ်များ ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ အမှတ်တံဆိပ်၏ ဒေသတွင်းဆော့ဖ်ဝဲပံ့ပိုးမှု (ဘာသာစကား ၁၂ မျိုးဖြင့် ရရှိနိုင်သည်) သည် အရှေ့အလယ်ပိုင်းဝယ်သူများအတွက် အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်အချက်တစ်ချက်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ ကုမ္ပဏီသည် ဒေသတွင်းပြန်လည်ရောင်းချသူများအတွက် white-label ဖြေရှင်းချက်များကိုလည်း ပေးဆောင်ပြီး ဒေသခံအမှတ်တံဆိပ်များအား ဟာ့ဒ်ဝဲကို ပြန်လည်အမှတ်တံဆိပ်ပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။ ဗီယက်နမ်နှင့် ဘရာဇီးကဲ့သို့သော ဈေးနှုန်းထိခိုက်လွယ်သော ဈေးကွက်များတွင် ယင်းဗျူဟာသည် အရှိန်မြှင့်ပေးခဲ့သည်။
စက်မှုလုပ်ငန်းဒေတာက အရှိန်အဟုန်ကို ပေါ်လွင်စေသည်။ QYResearch မှ ၂၀၂၅ ခုနှစ် အစီရင်ခံစာတစ်ခုအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မျက်နှာအသားအရေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် ဈေးကွက်သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၇၈၀ သန်းမှ ၂၀၃၀ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၁.၄ ဘီလီယံအထိ တိုးတက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး တရုတ်ပို့ကုန်လုပ်ငန်းရှင်များသည် ၂၀၂၀ ခုနှစ်တွင် ၁၂% သာရှိခဲ့ရာမှ ၂၈% ခန့် ဝေစုရရှိထားသည်။ MEICET တစ်ခုတည်းကပင် ၂၀၂၅ ခုနှစ် ပထမသုံးလပတ်အတွက် ပြည်ပဝင်ငွေတွင် နှစ်စဉ် ၆၅% တိုးလာကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့သည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲအပြင်၊ တရုတ်အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ကုမ္ပဏီများသည် တန်ဖိုးထပ်တိုးရန်အတွက် ကြီးမားသောဒေတာများကို အသုံးချနေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် MEICET ၏ cloud-based စနစ်သည် အသုံးပြုသူထောင်ပေါင်းများစွာထံမှ အမည်မဖော်လိုသော အရေပြားအခြေအနေဒေတာများကို စုဆောင်းပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ အယ်လဂိုရီသမ်လေ့ကျင့်မှုကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ ဤဒေတာ flywheel effect သည် ၎င်း၏စက်ပစ္စည်းများအား အချိန်နှင့်အမျှ တိကျမှုတိုးတက်စေစေပြီး ထိုင်းနှင့် မက္ကဆီကိုရှိ အလှကုန်ကွင်းဆက်များနှင့် စာချုပ်များချုပ်ဆိုထားသည့် ရောင်းချမှုအချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ဒီလမ်းကြောင်းဟာ သီးခြားဖြစ်နေတာမဟုတ်ပါဘူး။ Wuhan Sirius နဲ့ Beijing Sincoheren လိုမျိုး ပြိုင်ဘက်တွေကလည်း ပို့ကုန်တွေကို မြှင့်တင်နေကြပေမယ့် MEICET ရဲ့ ပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်မှု—device + AI + cloud analytics—ဟာ စံနှုန်းသစ်တစ်ခုကို ချမှတ်နေပုံရပါတယ်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အလှအပလုပ်ငန်းက ဒေတာအခြေပြု ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်စနစ်ကို ပိုမိုလက်ခံကျင့်သုံးလာတာနဲ့အမျှ တရုတ်အသားအရေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်တွေဟာ တတ်နိုင်တဲ့ ရွေးချယ်စရာတွေသာမကတော့ပါဘူး။ သူတို့ဟာ တိကျမှုနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မှု နှစ်မျိုးလုံးကို ရှာဖွေနေတဲ့ ဆေးခန်းတွေအတွက် ပထမဦးစားပေး ကိရိယာတွေ ဖြစ်လာနေပါတယ်။
MEICET သည် ၎င်း၏ နောက်မျိုးဆက် hyperspectral analyzer ကို လာမည့် ဟောင်ကောင်တွင် စတင်အသုံးပြုရန် ပြင်ဆင်နေချိန်တွင်အလှအပပြပွဲတစ်ခုရှင်းနေတာက- တရုတ်အရေပြားဇာတ်လမ်း (ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသို့ ပျံ့နှံ့သွားခြင်း) က စတင်ပေါ်ပေါက်လာနေပါပြီ။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ မေလ ၈ ရက်
