Meicet 3D ကိုယ်ထည်စကင်နာ ကိုယ်ထည်ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ကိုယ်ဟန်အနေအထား ဆန်းစစ်ခြင်း BCA200
NPS-
အစီရင်ခံစာအမျိုးအစား- A4 အစီရင်ခံစာစာရွက်/နောက်ခံ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် အရံပုံနှိပ်စက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
အသံအမှာစာ- တိုက်ရိုက်အသံ လမ်းညွှန်ချက်
3D Intelligent Body Analyzer စက် BCA200
MC-BCA200 သည် Bioelectrical Impedance Analysis နှင့် 3D ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာအပေါ် အခြေခံ၍ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။၎င်းသည် ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှု၊ ကိုယ်ဟန်အနေအထား၊ ခန္ဓာကိုယ်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် အခြားခန္ဓာကိုယ်ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ဒေတာအရေအတွက်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းများမှတစ်ဆင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းရန် ကျန်းမာရေးအခြေအနေနှင့် အားကစားစွမ်းရည်အပါအဝင် အငြိမ်မှ ရွေ့လျားမှုအထိ။
နည်းပညာ-
- ဇီဝလျှပ်စစ် သက်ရောက်မှု ဆန်းစစ်ခြင်း
- 3D ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း။
အထူးအသားပေးလုပ်ဆောင်ချက်များ
ဂိတ်ပေါင်းစုံ-အကဲဖြတ်မှုဒေတာကို မတူညီသောစက်ပစ္စည်းများတွင် ဥပမာအားဖြင့် PC၊ PAD၊ ဆဲလ်၊ cloud မှ ရုပ်ပုံပိုမိုထိရောက်စွာ ထပ်တူပြုနိုင်သည်။
မျက်နှာ ID-ဒေတာ privacy ကိုကာကွယ်ပါ။
HD ရုပ်ထွက်-HDMI ကိုချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ရုပ်ပုံနှင့်အသံသည် ကျယ်ပြန့်သောလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန် စခရင်သို့ထပ်တူပြုနိုင်သည်။
ပုံနှိပ်ခြင်းအစီရင်ခံစာ-သတ်မှတ်ထားသော ပရင်တာ မော်ဒယ်- SamsungSL-M2029
API-API Funcition ကို ဖောက်သည်များအတွက် အခမဲ့ဖွင့်ထားသည်။
လေ့ကျင့်ရေးအကြံပြုချက်များပေးရန်အတွက် 3D ကာတွန်း၊
တရားသူကြီး ကိုယ်ထည် အမျိုးအစား၊
ကြွက်သားနှင့် အဆီထိန်းညှိမှု အကြံပြုချက်များပေးပါ။
ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးထားသော အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် လူ့ခန္ဓာကိုယ်မော်ဒယ်အပေါ် အခြေခံ၍ 3D အာရုံခံဖမ်းယူခြင်းနည်းပညာသည် မီလီမီတာ တိကျမှုဖြင့် 3D တိုင်းတာမှုကို လုပ်ဆောင်သည်၊ ခန္ဓာကိုယ်၏ ကိုယ်ဟန်အနေအထားကို အပြည့်အဝစစ်ဆေးပြီး၊ မကောင်းတဲ့ ကိုယ်ဟန်အနေအထား ဖြစ်နိုင်ချေကို ခန့်မှန်းပေးကာ၊ တိုင်းတာခြင်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသိရှိပြီး ခန္ဓာကိုယ်၏ စံသတ်မှတ်ချက်ကို ချမှတ်ပေးပါသည်။ ကိုယ်ဟန်အနေအထား အကဲဖြတ်ခြင်း။
AI မှ လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ကွန်ပြူတာဗားရှင်းနှင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုကြားနေကွန်ရက်မော်ဒယ်ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်ဆုံးအတုထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာများနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသည့် တက်ကြွသောအကဲဖြတ်မှုစနစ်ကို အသုံးပြုခြင်း။ခန္ဓာကိုယ်စမ်းသပ်သူ၏ လုပ်ဆောင်ချက်အပြုအမူကို ဖမ်းယူခြင်း။ ခန္ဓာကိုယ်စမ်းသပ်သူ၏ လှုပ်ရှားမှုစွမ်းရည်နှင့် လှုပ်ရှားမှုအန္တရာယ်ကို တားဆီးသည်။တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကောင်းမွန်သောလူသား-ကွန်ပြူတာ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုသည် စမ်းသပ်သူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိုင်းတာမှုအတွေ့အကြုံကို ယူဆောင်လာနိုင်သည်။
နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် လေ့ကျင့်ရေးရလဒ်များကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်အောင် ပြုလုပ်ပါ-
ဦးခေါင်းမှ ခန္ဓာကိုယ်အချိုး၊ ခြေထောက်နှင့် ခန္ဓာကိုယ်အချိုးခါး-တင်ပါးအချိုး(အမျိုးသမီး)၊ ပခုံး-တင်ပါးအချိုး(အမျိုးသား)
အသက် 3 နှစ်အထက် ကလေးများ၏ ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းပုံကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
MC-BCA200 သည် ကလေးများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ပထမဆုံး အသုံးပြုနိုင်သော စက်ဖြစ်သည်။ကျွန်ုပ်တို့၏ ခန္ဓာကိုယ်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသူသည် ကလေးများ၏ ကြီးထွားမှုဖြစ်စဉ်တွင် ဖြစ်လေ့ရှိသော ကိုယ်ဟန်အနေအထားဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို အာရုံစိုက်ပြီး၊ ကလေးများ၏ ကြီးထွားနှုန်းကို ဒေတာလမ်းကြောင်းများဖြင့် ခြေရာခံကာ စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ မိဘများနှင့် နည်းပြများအား စောစီးစွာ ကြားဝင်လေ့ကျင့်ပေးခြင်းတို့ကို ကူညီပေးပါသည်။
